姓名：郑燕玲
职称：讲师
办公室：A4-302
E-mail：[email protected]
研究领域：分布式优化、隐私保护、多智能体系统协同
个人简介(更新至2026年3月)：
郑燕玲，博士，2023年12月毕业于东南大学数学学，博士期间获国家留学基金委资助以国家公派联合培养博士生到意大利帕维亚大学联合培养。研究兴趣主要为分布式优化、隐私保护、多智能体系统协同等方面。已在控制领域顶刊IEEE TAC及IJRNC、计算机科学领域顶刊IEEE TNNLS及Neurocomputing等国际权威期刊上发表学术论文13篇(包含1篇ESI高被引)，授权发明专利1项。主持浙江省自然科学基金一项，浙江科技大学基本科研业务基金一项。
一、主要科研项目
1. 面向通信安全风险下预定义时间分布式优化算法及应用研究，浙江省自然科学基金青年基金项目，2026/01-2027/12, 10万，主持，在研。
2. 基于多智能体系统的时变分布式优化算法及应用研究，浙江科技大学基本科研业务青年基金项目，2025/04-2026/12, 5万，主持，在研。
二、近5年代表性论文
[1] Y. Zheng, C. Cenedese, M. Cucuzzella, and Q. Liu. A specified-time distributed optimization algorithm for multi-agent systems with time-varying constraints[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 71(3):1999-2006, 2026. (JCR Q1)
[2] Y. Zheng, Q. Liu, and J. Wang. A specified-time convergent multi-agent system for distributed optimization with a time-varying objective function[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 69(2):1257-1264, 2024. (JCR Q1)
[3] Y.Liu, Y.Zheng, J.Lu, J.Cao, and L. Rutkowski. Constrained quaternion-variable convex optimization: A quaternion-valued recurrent neural network approach[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(3):1022-1035, 2020. ((JCR Q1, 导师第一)
[4] Y. Zheng, J. Zhong, Y. Qian, and Q. Liu. An initialization-free distributed prescribed-time optimization algorithm based on multiagent systems for solving economic dispatch problem[J]. Neurocomputing, 660: 131890, 2026. (JCR Q1)
[5] Y. Zheng, Q. Liu, and M. Wang. Distributed optimization with hybrid linear constraints for multi-agent networks[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 32(4): 2069-2023, 2023. (JCR Q1)
[6] Y. Zheng, and Q. Liu. A review of distributed optimization: Problems, models and algorithms[J]. Neurocomputing, 483: 446-459, 2022. (JCR Q1)
[7] Y. Zheng, Q. Liu, and G. Chi. A discrete-time distributed optimization algorithm for multi-robot coordination target monitor[C]. International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA 2023),145-149, 2023. (EI)
授权发明专利：
[1] 刘庆山, 赵子隆, 郑燕玲. 一种基于分布式优化的多机器人实时控制与协同围堵方法[P]. 中国发明专利, ZL 2022 10723462.0, 2022-06-24.
三、主讲课程
1.本科生课程《线性代数》、《概率论与数理统计》、《高等数学》
2.研究生课程《最优化理论与方法》
3.来华留学生课程《Linear Algebra》
